Optimization of College English Classroom Teaching Process from the Perspective of Educational Psychology Based on Multi-feature Blended Learning
Notice bibliographique
Résumé
In the traditional English teaching process, instructors tend to conduct teacher-centered classroom activities. This is convenient for teachers to play a leading role in the teaching process, and effectively organize and control the entire classroom instructional process. The initiative of students is neglected and the creativity and imagination of students is limited, which cannot focus on student individual differences in accordance with their aptitude. As a result, the use of the computer-assisted learning should be paid more attention. Compared with traditional classroom learning, online learning not only has no time and space constraints, but more importantly, students can choose their own learning content and learning according to their own conditions during the online learning process, in order to give full play to the initiative of students in learning. This study combines the practical teaching of the English grammar course of educational psychology, focuses on the correlation between English classroom teaching and learning level, major, and gender. Data will be collected, organized and analysed by mathematical statistics. The optimization process is designed by mixing multiple features and multiple methods. The results indicate that only 26% of freshmen believe that educational psychology has played a significant role in English teaching, while 72% of seniors believe that educational psychology is very important for learning English. It can be seen that teaching English to students from the perspective of educational psychology is very important for students. Meanwhile, it can be said that the blended learning mode is a new and optimized learning method under the background of e-learning, which can effectively improve the current English classroom teaching effect at tertiary level.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».