HOV access location analysis at Erin Mills Parkway and Highway 403
Notice bibliographique
Résumé
High Occupancy Vehicle (HOV) lanes are one [of] the most commonly used methods to reduce the number of vehicles on the road network. HOV provides a faster and reliable option to single occupancy vehicles, thus inducing more people to car pool. The success of HOV lanes depends on the reduction of travel time and increased trip reliability. Therefore, in order to reduce travel time and improve trip reliability this study emphasizes on the HOV access location relative to an access ramp. In this case we have chosen the interchange at Erin Mills Parkway and Highway 403 as a subject of our study. The study was divided into 2 parts, namely the field review and simulation of different options in order to optimize the HOV access location. During the field review it was found that 75% of the vehicles are in a position to enter the HOV lane 200m upstream of the exiting access location. Also, approximately 35% of vehicles were jumping the buffer before the start of the access location. In the second part of the study a total of 6 options were explored using VISSIM micro simulation software. The results of the simulation showed that the access location 200m downstream of the Speed Change Lane with a total access length of 600m is the best option. In addition, it was found that buffer separated HOV lane operate better then HOV lane without a buffer zone. This can be attributed to the increase of HOV lane for short trips, which increases the traffic volume on the HOV lane.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».