Real-World Experience of Vismodegib in Advanced Basal Cell Carcinoma at a Canadian Cancer Center
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Vismodegib is a novel Hedgehog pathway inhibitor that has revolutionized the treatment of patients with advanced basal cell carcinoma (BCC) who are poor candidates for surgery or radiation. Few studies have explored the use of vismodegib to facilitate further surgery or radiotherapy, and the optimal treatment duration to balance outcomes with adverse effects. OBJECTIVES: To characterize the disease response, progression, and recurrence outcomes of BCC patients, and to report the impact of subsequent therapies. METHODS: We performed a retrospective study of 46 adult patients with advanced basal cell carcinoma (aBCC), including both locally advanced (laBCC) and metastatic (mBCC) disease, treated with vismodegib at a single center from 2012 to 2019. RESULTS: Thirty-six had laBCC, and 10 had mBCC. Treatment was given over a mean of 21.9 months. Twenty-three (50%) had a complete response (CR), and 19 (41.3%) achieved partial response (PR). Median time to maximal response was 5.3 months. Eleven (23.9%) had resected disease at median 17.2 months, and 11 patients (23.9%) received radiotherapy. Thirty-two (69.6%) experienced progressive disease after achievement of CR or PR. Among 17 CR patients, who stopped treatment, 14 (82.3%) experienced subsequent relapse; 6 (85%) attained a repeat response. Twenty (43.5%) discontinued treatment at least once due to adverse effects. CONCLUSIONS: With a response rate of 91%, London Regional Cancer Center's (LRCP)'s experience with vismodegib supports its effectiveness in treatment of aBCC. Moreover, a significant number of patients treated with vismodegib became amenable to surgery or radiotherapy. Toxicity remained an important factor that limited treatment duration.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».