Relationship between serum uric acid, all-cause mortality and cardiovascular mortality in peritoneal dialysis patients: systematic review and meta-analysis of cohort studies
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: To analyse the relationship between serum uric acid (SUA), all-cause and cardiovascular (CV) mortality in peritoneal dialysis (PD) patients to inform clinical practice and future research. DESIGN: A systematic review of observational studies. DATA SOURCES: PubMed, Embase, Web of Science, the Cochrane Library, China National Knowledge Infrastructure (CNKI), SinoMed, Chinese Science and Technology Journal Database (VIP) and Wan Fang databases were searched from their inception to January 2021 for cohort and case-control studies reporting SUA and mortality in patients with PD. METHODS: The Newcastle-Ottawa Quality Assessment Scale was used to appraise quality of cohort and case-control studies. Effect estimates were presented as HRs with 95% CIs in a meta-analysis using STATA V.16.0. Data not suitable for pooling were synthesised qualitatively. RESULTS: Fourteen cohort studies with 24 022 patients were included. No case-control studies were identified. For prospective cohort studies, pooled results for the highest SUA category were significantly greater than the lowest for all-cause (one study; 1278participants; HR 1.79; 95% CI 1.17 to 2.75) and CV mortality (one study; 1278 participants; HR 2.63; 1.62-4.27). An increase of 1 mg/dL in SUA level was associated with a 16% increased risk of all-cause mortality (one study; 1278 participants; HR 1.16; 1.03-1.32) and 34% increased CV mortality risk (one study; 1278 participants; HR 1.34; 1.16-1.55). For retrospective cohort studies, the highest SUA category did not demonstrate an elevated all-cause (five studies; 4570 participants; HR 1.09; 0.70-1.70) or CV mortality (three studies; 3748 participants; HR 1.00; 0.44-2.31) compared with the lowest SUA category. Additionally, there was no increase in all-cause (eight studies; 11 541 participants; HR 0.94; 0.88-1.02) or CV mortality (three studies; 7427 participants; HR 0.90; 0.76-1.06) for every 1 mg/dL increase in SUA level. CONCLUSIONS: Results of prospective and retrospective cohort studies were inconsistent. Consequently, prospective, multicentre, long-term follow-up studies are required to confirm the relationship between SUA and mortality in patients with PD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,015 | 0,040 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,018 | 0,035 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».