<scp><i>MTHFR</i></scp> promoter methylation might mitigate the effect of smoking at the level of <scp>LINE</scp>‐1 in cleft lip tissues: A preliminary study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The medial and maxillary aspects of the upper lip originate at separate embryonic stages and therefore may experience different maternal exposure patterns which may affect methylation. Based on this hypothesis, we investigated the level of methylation of the methylene tetrahydrofolate reductase promoter gene (mMTHFR) in tissues from cleft lip, and mMTHFR levels by MTHFR c.677C > T genotype. We further investigated whether mMTHFR mitigates the effect of smoking on long interspersed nuclear element (LINE-1) methylation in these tissues. METHODS: DNA extracted from medial and lateral tissues of 26 infants with nonsyndromic cleft lip with or without cleft palate (nsCL/P) was bisulfite converted and mMTHFR was measured on a pyrosequenser. LINE-1 methylation and MTHFR c.677C > T genotype data were obtained in our previous study. RESULTS: There was no substantial difference in mMTHFR (p = .733) and LINE-1 (p = .148) between the two tissues. mMTHFR was not influenced by MTHFR c.677C > T genotype, but there was suggestive evidence that the difference was larger among infants exposed to maternal smoking compared to nonexposed. LINE-1 methylation differences were significant (p = .025) in infants born to nonsmoking mothers, but this was not apparent (p = .872) in infants born to mothers who smoked. Our Pearson's correlation analysis suggested a weak inverse association between mMTHFR and LINE-1 (r = -.179, p = .381). CONCLUSION: Our preliminary observation of differences in patterns of mMTHFR levels in lip tissue suggests the interplay of gene and environment in the establishment of methylation in tissues at both sides of cleft lip. This requires investigation in a larger cohort, integrated with metabolic assessment.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».