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Enregistrement W3205615346 · doi:10.51325/ijbeg.v4i3.78

<b>The Impact of strategic Agility on the</b> <b>SMEs competitive capabilities in the Kingdom of Bahrain </b>

2021· article· en· W3205615346 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueEuroMid Journal of Business and Tech-innovation (EJBTI) · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueCollaboration in agile enterprises
Établissements canadiensConcordia University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésUnderpinningContingency theoryBusinessStrategic planningDynamic capabilitiesResource (disambiguation)Strategic fitContingencyStrategic managementCompetitive advantageContingency planIndustrial organizationBusiness environmentKnowledge managementProcess managementResource-based viewMarketingComputer scienceManagementEconomicsEngineeringBusiness administration

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

With a highly uncertain and changing business environment, the typical way of ‎planning a business is not particularly useful in different organizations world-‎wide. The current literature explores the concept of strategic Agility based on the ‎idea of flexible planning and implementation and can pivot direction at the time of ‎crises. Three main theories underpinning these concepts are contingency-based ‎theory, resource-based theory, and Dynamic capability theory. These theories ‎have one common point of view: enterprises' ability to cope with unexpected ‎changes, survive unprecedented threats from the business environment, and take ‎advantage of changes as opportunities. The literature has identified various varia-‎bles that impact the adoption of strategic Agility in the organization, including ‎strategic sensitivity, Resource fluidity, and Leadership unity. Some studies in the ‎literature have found these variables as dimensions of strategic Agility. Further, ‎the literature discussed how competitiveness could be achieved through strategic ‎Agility at times of crisis, particularly in SMEs, which are highly prone to external ‎problems due to limited resources and budgets. ‎

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,887
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,005
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,036
Tête enseignante GPT0,262
Écart entre enseignants0,225 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle