“First in Time, First in Right”: Indigenous Self-Determination in the Colorado River Basin
Notice bibliographique
Résumé
This article adopts the premise “first in time, first in right” to bring Indigenous knowledge about the Colorado River Basin and the natural world more broadly out of the mainstream’s obscurity to reposition these perspectives at the foreground of the region’s water cultures. To initiate what is in essence a decolonization of Colorado River Basin water knowledge, I examine texts representing various tribal affiliations and genres to consider how their particular use of story engages the historic and ongoing environmental injustices they have faced and continue to negotiate in their fight to preserve their sacred lands, identity, and access to reliable, clean water. Such a decolonization occurs through these texts’ use of narrative to work within and against the scientific and instrumental discourses and their respective genres that have traditionally constructed and dictated mainstream Colorado River knowledge and activity. My treatment of narrative within the Ten Tribes Partnership Tribal Water Study (2018) and the Grand Canyon Trust’s “Voices of Grand Canyon” digital project (2020) sheds greater light on the essential relationships the Basin’s nations and tribes have with the Colorado River. Through these counternarratives to the West’s dominant water ideologies and cultures, the Basin’s tribal nations draw attention to past and ongoing struggles to secure equitable water access while amplifying their resilience and determination that defines their calls for environmental justice.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».