Association of Membership at a Medical Fitness Facility With Adverse Health Outcomes
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Interventions that increase physical activity behavior can reduce morbidity and prolong life, but long-term effects in large populations are unproven. This study investigates the association of medical fitness facility membership and frequency of attendance with all-cause mortality and rate of hospitalization. METHODS: A propensity weighted retrospective cohort study was conducted by linking individuals who attended medical fitness facilities in Winnipeg, Canada to provincial health administrative databases. Members aged ≥18 years who had ≥1 year of provincial health coverage from their index date between January 1, 2005 and December 31, 2015 were included. Controls were assigned a pseudo-index date at random on the basis of the frequency distribution of index dates in the intervention group. Members were stratified into low-frequency attenders (<1 weekly visit), moderate-frequency attenders (1-3 weekly visits), and high-frequency attenders (>3 weekly visits). The primary outcomes were time to all-cause mortality and rate of hospitalizations. Statistical analyses were performed between 2018 and 2020. RESULTS: Among 19,300 adult members and 515,810 controls, members had a 60% lower risk of all-cause mortality during the first 651 days and 48% after 651 days. Membership was associated with a 13% lower risk of hospitalizations. A dose-response effect was apparent because higher weekly attendance was associated with a lower risk of hospitalizations (low frequency: 9%, moderate frequency: 20%, high frequency: 39%). CONCLUSIONS: Membership at a medical fitness facility was associated with a reduced risk of all-cause mortality and hospitalizations. Healthcare systems should consider the medical fitness model as a preventative public health strategy to encourage physical activity participation.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».