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Enregistrement W3205631367 · doi:10.1186/s13223-021-00610-w

The cost-effectiveness of as-needed budesonide-formoterol versus low-dose inhaled corticosteroid maintenance therapy in patients with mild asthma in Canada

2021· article· en· W3205631367 sur OpenAlexaffvenueabout
Mohsen Sadatsafavi, J. Mark FitzGerald, Paul M. O’Byrne, Mena Soliman, Niroshan Sriskandarajah, Colin Vicente, Sarowar Golam

Notice bibliographique

RevueAllergy Asthma and Clinical Immunology · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAsthma and respiratory diseases
Établissements canadiensMcMaster UniversityUniversity of British ColumbiaSt. Joseph’s Healthcare HamiltonAstraZeneca (Canada)Vancouver Coastal Health Research InstituteVancouver Coastal HealthCentre for Advancing Health Outcomes
Organismes subventionnairesAstraZeneca
Mots-clésBudesonideFormoterolMedicineAsthmaCorticosteroidBudesonide/formoterolMaintenance therapyIntensive care medicineInternal medicineChemotherapy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background The Global Initiative for Asthma recommends the use of as-needed low-dose inhaled corticosteroid (ICS)-formoterol as a preferred controller therapy for patients with mild asthma. These recommendations were based, in part, on evidence from the SYGMA 1 and 2 studies of as-needed budesonide-formoterol. This analysis aimed to compare the cost-effectiveness of as-needed budesonide-formoterol to low-dose maintenance ICS plus as-needed short-acting β2-agonist (SABA) in patients with mild asthma. Methods A Markov cohort model was designed that included three possible health states (non-exacerbation, severe exacerbation, and death) to compare as-needed budesonide-formoterol 200–6 μg to twice-daily budesonide 200 μg maintenance therapy (low-dose ICS) plus as-needed terbutaline 0.5 mg (SABA). The deterministic base-case analysis used severe exacerbation, adverse event (AE), and healthcare resource use data from SYGMA 2, and was conducted from a Canadian public payer perspective with a 50-year time horizon, and a discount rate of 1.5% per annum. Moderate exacerbation was modelled on data from SYGMA 1 in sensitivity analyses. Utility values were derived from SYGMA 2 quality of life data. All-cause- and asthma-related mortality rates and costs (reported in 2019 Canadian dollars) were based on published data, using Canada-specific values where available. One-way deterministic sensitivity, probabilistic sensitivity, and eight scenario analyses were conducted to examine the robustness of the results. Results As-needed budesonide-formoterol was the dominant treatment option in the base-case analysis, providing incremental cost savings of $9882 per patient and quality-adjusted life year (QALY) gains of 0.002 versus low-dose maintenance ICS plus as-needed SABA over a 50-year time horizon. Using a willingness-to-pay threshold of $50,000/QALY ($100,000/QALY), as-needed budesonide-formoterol had a 94% (95%) probability of being cost-effective compared with maintenance ICS plus as-needed SABA. Cost-saving was mostly driven by lower overall medication and AE-related costs. As-needed budesonide-formoterol remained the dominant treatment in sensitivity and scenario analyses. Conclusions As-needed budesonide-formoterol is a cost-saving option for the treatment of mild asthma from the perspective of the Canadian public payer compared with low-dose maintenance ICS plus as-needed SABA.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,008
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,057
Score d'incertitude au seuil0,415

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,008
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,003
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,000
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,286
Écart entre enseignants0,270 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations17
Publié2021
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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