Virus Infection Is an Instigator of Intestinal Dysbiosis Leading to Type 1 Diabetes
Notice bibliographique
Résumé
In addition to genetic predisposition, environmental determinants contribute to a complex etiology leading to onset of type 1 diabetes (T1D). Multiple studies have established the gut as an important site for immune modulation that can directly impact development of autoreactive cell populations against pancreatic self-antigens. Significant efforts have been made to unravel how changes in the microbiome function as a contributor to autoimmune responses and can serve as a biomarker for diabetes development. Large-scale longitudinal studies reveal that common environmental exposures precede diabetes pathology. Virus infections, particularly those associated with the gut, have been prominently identified as risk factors for T1D development. Evidence suggests recent-onset T1D patients experience pre-existing subclinical enteropathy and dysbiosis leading up to development of diabetes. The start of these dysbiotic events coincide with detection of virus infections. Thus viral infection may be a contributing driver for microbiome dysbiosis and disruption of intestinal homeostasis prior to T1D onset. Ultimately, understanding the cross-talk between viral infection, the microbiome, and the immune system is key for the development of preventative measures against T1D.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».