Comparative Study of Adaptive Hamiltonian Control Laws for DC Microgrid Stabilization: An Fuel Cell Boost Converter
Notice bibliographique
Résumé
Future smart grids can be seen as a system of interlinked microgrids, including small-scale local power systems. They consist of main power sources, external loads, and energy storage devices. In these microgrids, the negative incremental impedance behavior of constant power loads (CPLs) is of major concern since it can lead to instability and oscillations. To cope with this issue, this article aims to propose a comparative study of adaptive Hamiltonian control laws, also known as interconnection and damping–assignment–passivity–based controllers (IDA-PBC). These control laws are developed to ensure the stability of the DC output voltage of a boost converter supplied by a proton exchange membrane fuel cell (PEMFC) source. To validate the develop control laws, experiments have been performed on a fit test bench including a real 2.5 kW PEMFC stack (hydrogen is supplied by a reformer engine), a DC-DC step-up circuit, and a real-time controller dSPACE (implementation of the control laws). Moreover, a comparative study has been carried out between the proposed three adaptive Hamiltonian control laws and a classic linear cascaded proportional–integral (PI) control law. The obtained results by simulations through MATLAB/SimulinkTM and experimentally have allowed demonstrating that the third Hamiltonian control law presents the best performances over the other control laws.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».