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Enregistrement W3205646956 · doi:10.1177/15327086211051787

In/Visible POC: Narratives of a Brown Professor in Teacher Education

2021· article· en· W3205646956 sur OpenAlexaffabout
Vidya Shah

Notice bibliographique

RevueCulture Studies &#x2194 Critical Methodologies · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueCritical Race Theory in Education
Établissements canadiensYork University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésComplicityInvisibilitySolidarityAmbiguitySociologyNarrativeContext (archaeology)InsiderReflexivityGender studiesAutoethnographyAestheticsPolitical sciencePoliticsLawAnthropologyArtHistory

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In this article, I reflect on experiences of Brown (or South Asian) in/visibility in teacher education. Using an autoethnographic approach, I share reflexive personal and professional counternarratives of my experiences as a Brown person and Brown teacher-educator committed to issues of justice in the diverse context of Toronto, Canada. I explore how Brown invisibility operates in desiring recognition, insider knowings, investments in ambiguity, and relational harm and liberation. I trouble the ways in which theoretical frames open and limit experiences and expressions of Brownness, locating myself in between postcolonial and anti-colonial theorizing and notions of racial ambiguity in DesiCrit. I conclude with the importance of making visible the experiences and constructions of Brownness in faculties of education and education more broadly, as a form of solidarity that both resists Brown invisibility and exposes Brown complicity in an aspirational whiteness that maintains racial hierarchies through its invisibility.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,130
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,281
Score d'incertitude au seuil0,877

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,130
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,002
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,177
Tête enseignante GPT0,552
Écart entre enseignants0,376 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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