HIV serodiscordant and nondisclosure rates among married women living with HIV in a Southern Nigerian region
Notice bibliographique
Résumé
Objectives: Intimate sexual partners’ disclosure of HIV positive status is vital in the control of HIV/AIDS pandemic globally. The disclosure rates vary from region to region. The aim of this study was to document the prevalence of HIV serodiscordance and partners disclosure rate; and also determine the associated factors among HIV positive married women living in Calabar region of Nigeria. Material and Methods: A cross-sectional survey was conducted among 260 married women, 18 years and above, receiving HIV care at various health institutions in the region. Data were analyzed using SPSS VERSION 23. Their demographic and health profile were presented in simple proportion and percentages while Chi-square test and logistic regression were used to determine the factors influencing patient’s HIV status disclosure with the level of significance set at 0.05. Results: A total of 254 compiled questionnaires were included in the analysis (response rate-97.7%). The serodiscordant rate was 50%. HIV status disclosure to partner was high, 89.4%. The main determinants of HIV status disclosure were good level of education (AOR = 2.2, 95% CI: = 1.75–2.53, P = 0.007) and long duration of ART use (AOR = 3.23, 95% CI = 2.78–4.15, P = 0.001) while women with high discordant rate were more likely to be divorced/separated (P = 0.012, OR = 1.67). Conclusion: Female education is an important factor in HIV control. Disclosure of HIV status is beneficial to the partner as it promotes safe sex practices and increases adherence to ART.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».