A Methodological Appraisal of the Application of the Hare Psychopathy Checklists in Forensic Setting
Notice bibliographique
Résumé
Psychopathy is seen as a personality disorder defined by a cluster of interpersonal affective lifestyle and antisocial traits and behavior including grandiosity, egocentricity, deceptiveness, shallow emotion, lack of empathy or remorse, irresponsibility and impulsivity and tendency to violate social norms. The paper examined the use of the PCL-R in other climes. Investigation revealed that 90% of cases in the United States were decided using the PCL-R both at the state and federal courts. The PCL-R is also used in expert witnessing and testimony and also used to deal with charges of kidnapping, attempted murder, sexual assault, rape, robbery, long term offenders and dangerous offenders. Investigation also revealed that the PCL-R is used in sentence cases, parole hearing and death penalty sentencing in Canada. The paper therefore recommends that the Hare psychopathic checklist (PCL-R) should be validated and adapted in Nigeria and be used in the criminal justice system as a research instrument for research purposes, and a psycho diagnostic tool for assessment of psychopathy among forensic and clinical patients and measurement of deviant, irresponsible and impulsive behavior among new entrant into the Nigerian police force during selection processes. Keywords: Hare Psychopathy, Checklist, Forensic Setting, Criminal, Nigeria.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,323 | 0,400 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,011 | 0,009 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,005 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».