VP31.12: Trends in fetal ultrasound referrals and case severity throughout the first and second waves of the COVID‐19 pandemic
Notice bibliographique
Résumé
To determine the combined and differential impact of individual waves of the COVID-19 pandemic on fetal ultrasound referral patterns and antenatal case severity. This was a cross-sectional study evaluating temporal trends in fetal ultrasound referral patterns and case severity at a regional fetal assessment unit. Fetal assessment scans performed during the first and second ‘waves’ of the pandemic (March to May 2020 and November to March 2021) were compared head-to-head and to baseline pre-COVID-19 patterns. Clinic lists and stored ultrasound reports were reviewed to collate maternal demographics and medical history, referral details, daily scan volumes, ultrasound findings, and level of case severity, in order to compare outcomes across the pandemic. 9,451 fetal ultrasounds were performed during the first and second waves of the pandemic, and represent a significant reduction from baseline volumes in the unit (p = 0.008). In the first wave, there was a significant decrease in referrals for early pregnancy complications, genetic ultrasounds, and diabetes surveillance (p < 0.01): there were also fewer referrals from rural communities and general practitioners. The second-wave of the pandemic represented a further decline in referrals from remote locations, but less disruption in number of scans for maternal medical complications. The level of high-acuity cases increased significantly throughout the pandemic compared to baseline (4.9% vs 3.3%; p = 0.0031), but was higher in the first as compared to the second-waves. Also, there was an almost 10% increase in the relative proportion of stillbirths diagnosed during the pandemic, although the absolute numbers remain small. Fetal ultrasound volumes decreased and case severity increased throughout the pandemic, as well as an increase in stillbirths. Enhanced understanding of the impact of access to prenatal care and utilisation of services on the direct and indirect risks for pregnant women is critical for improving care and outcomes during future pandemic planning.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».