Toward a Global Public Repository of Community Protocols to Encourage Best Practices in Biomolecular Ocean Observing and Research
Notice bibliographique
Résumé
Biomolecular ocean observing and research is a rapidly evolving field that uses omics approaches to describe biodiversity at its foundational level, giving insight into the structure and function of marine ecosystems over time and space. It is an especially effective approach for investigating the marine microbiome. To mature marine microbiome research and operations within a global ocean biomolecular observing network (OBON) for the UN Decade of Ocean Science for Sustainable Development and beyond, research groups will need a system to effectively share, discover, and compare “omic” practices and protocols. While numerous informatic tools and standards exist, there is currently no global, publicly-supported platform specifically designed for sharing marine omics [or any omics] protocols across the entire value-chain from initiating a study to the publication and use of its results. Toward that goal, we propose the development of the Minimum Information for an Omic Protocol (MIOP), a community-developed guide of curated, standardized metadata tags and categories that will orient protocols in the value-chain for the facilitated, structured, and user-driven discovery of suitable protocol suites on the Ocean Best Practices System. Users can annotate their protocols with these tags, or use them as search criteria to find appropriate protocols. Implementing such a curated repository is an essential step toward establishing best practices. Sharing protocols and encouraging comparisons through this repository will be the first steps toward designing a decision tree to guide users to community endorsed best practices.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,357 | 0,487 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,004 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,044 | 0,033 |
| Études des sciences et des technologies | 0,013 | 0,013 |
| Communication savante | 0,032 | 0,058 |
| Science ouverte | 0,023 | 0,046 |
| Intégrité de la recherche | 0,013 | 0,028 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,015 | 0,029 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».