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Enregistrement W3205683056 · doi:10.24908/iqurcp.8589

Performing the Rainbow Nation: The Limitations of South Africa's Truth and Reconciliation Commission

2018· article· en· W3205683056 sur OpenAlexvenueno aff
Lauren Sampson

Notice bibliographique

RevueInquiry Queen s Undergraduate Research Conference Proceedings · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueSouth African History and Culture
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAmnestyCommissionPoliticsPolitical scienceTransitional justiceLawEconomic JusticeState (computer science)Restorative justiceSociologyLaw and economicsPolitical economy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

After the dismantling of the apartheid regime in 1994, South Africa was charged with acknowledging the sufferings of its populace while democratizing and de-racializing state infrastructure. Instead of pursuing the politically expedient path of collective amnesia, a Truth and Reconciliation Commission was formed in 1995. It has since been heralded as the most ambitious and organized socio-political endeavour to confront a troubled and divisive history. The Commission attempted to initiate South African into a new future predicated upon the principles of social justice, the rule of law and reconciliation; however, this paper will argue that in practice, these ideals were not sufficient to combat extant political pressure and were not politically supported by any concrete mechanism capable of catalyzing social transformation. Through an analysis of the Commission’s provision of amnesty, dismissal of institutional responsibility for apartheid and crime and the reluctance to pursue reparative and developmental policies, this paper will suggest South Africa’s attempts to bridge its racial divides were chiefly symbolic and restricted. Finally, it will consider whether the TRC’s performance of “truth” occurred at the price of reconciliation and the ramifications for restorative justice as a tool of social healing.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,033
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,043
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,033
Score d'incertitude au seuil0,176

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0330,043
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0190,025
Communication savante0,0160,012
Science ouverte0,0020,013
Intégrité de la recherche0,0060,012
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,291
Tête enseignante GPT0,377
Écart entre enseignants0,086 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2018
Routes d'admission1
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