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Enregistrement W3205691740 · doi:10.2196/30512

Electronic Records With Tablets at the Point of Care in an Internal Medicine Unit: Before-After Time Motion Study

2021· article· en· W3205691740 sur OpenAlexvenueno aff
Montserrat Pérez-Martí, Lina Casadó‐Marín, Abraham Guillén-Villar

Notice bibliographique

RevueJMIR Human Factors · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHospital Admissions and Outcomes
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesUniversitat Rovira i Virgili
Mots-clésMedicineMedical recordHealth recordsEmergency medicineNursing recordsMedical emergencyPhysical therapyHealth careMEDLINEInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background There are many benefits of nursing professionals being able to consult electronic health records (EHRs) at the point of care. It promotes quality and patient security, communication, continuity of care, and time dedicated to records. Objective The aim of this study was to evaluate whether making EHRs available at the point of care with tablets reduces nurses’ time spent on records compared with the current system. The analysis included sociodemographic and qualitative variables, time spent per patient, and work shift. This time difference can be used for direct patient care. Methods A before-after time motion study was carried out in the internal medicine unit. There was a total of 130 observations of 2 hours to 3 hours in duration of complete patient records that were carried out at the beginning of the nurses' work shifts. We calculated the time dedicated to measuring vital signs, patient evaluation, and EHR recording. The main variable was time spent per patient. Results The average time spent per patient (total time/patients admitted) was lower with the tablet group (mean 4.22, SD 0.14 minutes) than with the control group (mean 4.66, SD 0.12 minutes); there were statistically significant differences (W=3.20, P=.001) and a low effect (d=.44) between groups. The tablet group saved an average of 0.44 (SD 0.13) minutes per patient. Similar results were obtained for the afternoon shift, which saved an average of 0.60 (SD 0.15) minutes per patient (t34=3.82, P=.01) and high effect (d=.77). However, although there was a mean difference of 0.26 (SD 0.22) minutes per patient for the night shift, this was not statistically significant (t29=1.16, P=.25). The “nonparticipating” average age was higher (49.57, SD 2.92 years) compared with the “afternoon shift participants” and “night shift participants” (P=.007). “Nonparticipants” of the night shift had a worse perception of the project. Conclusions This investigation determined that, with EHRs at the point of care, the time spent for registration by the nursing staff decreases, because of reduced movements and avoiding data transcription. It eliminates unnecessary work that does not add value, and therefore, care is improved. So, we think EHRs at the point of care should be the future or natural method for nursing to undertake. However, variables that could have a negative effect include age, night shift, and nurses’ perceptions. Therefore, it is proposed that training in the different work platforms and the participation of nurses are fundamental axes that any institution should consider before their implementation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil0,998

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,301
Écart entre enseignants0,290 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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