STOP Signs: A Population-based Interrupted Time Series Analysis of Antibiotic Duration for Complicated Intraabdominal Infection Before and After the Publication of a Landmark RCT
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To determine if the STOP-IT randomized controlled trial changed antibiotic prescribing in patients with Complicated Intraabdominal Infection (CIAI). SUMMARY OF BACKGROUND DATA: CIAI is common and causes significant morbidity. In May 2015, the STOP-IT randomized controlled trial showed equivalent outcomes between four-day and clinically determined antibiotic duration. METHODS: This was a population-based retrospective cohort study using interrupted time series methods. The STOP-IT publication date was the exposure. Median duration of inpatient antibiotic prescription was the outcome. All adult patients admitted to four hospitals in Calgary, Canada between July 2012 and December 2018 with CIAI who survived at least four days following source control were included. Analysis was stratified by infectious source as appendix or biliary tract (group A) versus other (group B). RESULTS: Among 4384 included patients, clinical and demographic attributes were similar before vs after publication. In Group A, median inpatient antibiotic duration was 3 days and unchanged from the beginning to the end of the study period [adjusted median difference -0.00 days, 95% confidence interval (CI) -0.37 - 0.37 days]. In Group B, antibiotic duration was shorter at the end of the study period (7.87 vs 6.73 days; -1.14 days, CI-2.37 - 0.09 days), however there was no change in trend following publication (-0.03 days, CI -0.16 - 0.09). CONCLUSIONS: For appendiceal or biliary sources of CIAI, antibiotic duration was commensurate with the experimental arm of STOP-IT. For other sources, antibiotic duration was long and did not change in response to trial publication. Additional implementation science is needed to improve antibiotic stewardship.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,028 | 0,112 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,007 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».