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Enregistrement W3205692906 · doi:10.3389/fvets.2021.746716

High Psychosocial Work Demands, Decreased Well-Being, and Perceived Well-Being Needs Within Veterinary Academia During the COVID-19 Pandemic

2021· article· en· W3205692906 sur OpenAlex
Hayley McKee, Basem Gohar, Ryan Appleby, Behdin Nowrouzi‐Kia, Briana N. M. Hagen, Andria Jones‐Bitton

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.
aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Veterinary Science · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueVeterinary Practice and Education Studies
Établissements canadiensUniversity of TorontoLaurentian UniversityUniversity of Guelph
Organismes subventionnairesOntario Veterinary College, University of Guelph
Mots-clésPsychosocialWorkloadBurnoutMental healthMedicineAnxietyPopulationWell-beingPandemicSocial supportPsychologyNursingClinical psychologyCoronavirus disease 2019 (COVID-19)PsychiatryEnvironmental healthSocial psychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Higher psychosocial work demands in veterinary and academic professions are associated with decreased occupational, physical, and mental well-being. COVID-19 introduced far-reaching challenges that may have increased the psychosocial work demands for these populations, thereby impacting individual- and institutional-level well-being. Our objective was to investigate the psychosocial work demands, health and well-being, and perceived needs of faculty, staff, residents and interns at the Ontario Veterinary College, in Ontario, Canada, during COVID-19. A total of 157 respondents completed a questionnaire between November 2020 and January 2021, that included the Third Version of the Copenhagen Psychosocial Questionnaire (COPSOQ-III) and open-text questions on perceived needs for well-being. Results showed that COPSOQ-III dimensions of quantitative demands, recognition, sense of community, burnout, stress, and depressive symptoms, were significantly worse in our study population than the Canadian norm. Quantitative and emotional demands, health and well-being (including depressive symptoms, stress, cognitive stress, somatic stress, and burnout), and work-life conflict were also reported to have worsened since the COVID-19 restrictions for most respondents. Females and caregivers had higher odds of experiencing increased work demands, and decreased health and well-being, compared to males and non-caregivers. However, male caregivers experienced worsened supervisor relations, compared to female caregivers. Social capital also worsened for clinical and part-time employees, compared to full-time and non-clinical employees. Respondents identified increased workload support, community-building, recognition of employees' capacities and personal needs, flexible work schedules, and consistent communication, as strategies to increase well-being during COVID-19 and generally. Overall, our findings suggest that COVID-19 has increased occupational demands, work-life conflicts, and decreased well-being in veterinary academia. Institutional-level interventions are discussed and recommended to aid individual and institutional well-being.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,093
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,003
Études des sciences et des technologies0,0050,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,098
Tête enseignante GPT0,418
Écart entre enseignants0,320 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle