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Enregistrement W3205698253 · doi:10.1212/nxg.0000000000000631

Expanding the Phenotypic Spectrum of GPI Anchoring Deficiency Due to Biallelic Variants in <i>GPAA1</i>

2021· article· en· W3205698253 sur OpenAlexaff
Alison M. R. Castle, Smrithi Salian, Haim Bassan, Efrat Sofrin‐Drucker, Raffaella Cusmai, Kristin Herman, Delphine Héron, Boris Keren, Devon L. Johnstone, Wendy Mears, Susanne Morlot, Thi Tuyet Mai Nguyen, Rachel Rock, Elliot Stolerman, Julia Russo, William Burns, Julie R. Jones, Valentina Serpieri, Hannah Wallaschek, Ginevra Zanni, David A. Dyment, Philippe M. Campeau

Notice bibliographique

RevueNeurology Genetics · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueTrypanosoma species research and implications
Établissements canadiensCentre Hospitalier Universitaire Sainte-Justine
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPhenotypeFlow cytometryHypotoniaNeuroimagingClinical phenotypeBiologyCytometryGeneticsPathologyMedicineNeuroscienceGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND AND OBJECTIVES: 1-related glycosylphosphatidylinositol (GPI) deficiency. METHODS: variants were identified. Clinical, biochemical, and neuroimaging data were collected for comparison. Where possible, GPI-anchored proteins were assessed using flow cytometry. RESULTS: Ten novel variants were identified in 7 patients. Flow cytometry samples of 3 available patients confirmed deficiency of several GPI-anchored proteins on leukocytes. Extensive phenotypic information was available for each patient. The majority experienced developmental delay, seizures, and hypotonia. Neuroimaging revealed cerebellar anomalies in the majority of the patients. Alkaline phosphatase was within the normal range in 5 individuals and low in 1 individual, as has been noted in other transamidase defects. We notably describe individuals either less affected or older than the ones published previously. DISCUSSION: -related GPI deficiency, while outlining the importance of using functional studies such as flow cytometry to aid in variant classification.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,032
Tête enseignante GPT0,308
Écart entre enseignants0,276 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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