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Enregistrement W3205700365 · doi:10.1525/elementa.2021.00007

Climate change impacts on sea-ice ecosystems and associated ecosystem services

2021· article· en· W3205700365 sur OpenAlexafffund
Nadja Steiner, Jeff S. Bowman, Karley Campbell, Melissa Chierici, Eeva Eronen‐Rasimus, Marianne Falardeau, Hauke Flores, Agneta Fransson, Helena Herr, Stephen J. Insley, Hanna M. Kauko, Delphine Lannuzel, Lisa L. Loseto, Amanda Lynnes, Andy Majewski, Klaus M Meiners, Lisa A. Miller, Loïc Michel, Sébastien Moreau, Melissa Nacke, Daïki Nomura, Letizia Tedesco, J.A. van Franeker, Maria A. van Leeuwe, Pat Wongpan

Notice bibliographique

RevueElementa Science of the Anthropocene · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueMarine animal studies overview
Établissements canadiensUniversity of ManitobaWildlife Conservation Society CanadaUniversité LavalUniversity of VictoriaEnvironment and Climate Change CanadaFisheries and Oceans Canada
Organismes subventionnairesInternational Arctic Science CommitteeNederlandse Organisatie voor Wetenschappelijk OnderzoekUK Research and InnovationMinisterie van Landbouw, Natuur en VoedselkwaliteitMarine Environmental Observation Prediction and Response NetworkBundesministerium für Bildung und ForschungNatural Environment Research CouncilAustralian GovernmentFisheries and Oceans CanadaGenome Canada
Mots-clésEcosystem servicesSea iceEcosystemMarine ecosystemEnvironmental scienceClimate changeEcologyOceanographyBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A rigorous synthesis of the sea-ice ecosystem and linked ecosystem services highlights that the sea-ice ecosystem supports all 4 ecosystem service categories, that sea-ice ecosystems meet the criteria for ecologically or biologically significant marine areas, that global emissions driving climate change are directly linked to the demise of sea-ice ecosystems and its ecosystem services, and that the sea-ice ecosystem deserves specific attention in the evaluation of marine protected area planning. The synthesis outlines (1) supporting services, provided in form of habitat, including feeding grounds and nurseries for microbes, meiofauna, fish, birds and mammals (particularly the key species Arctic cod, Boreogadus saida, and Antarctic krill, Euphausia superba, which are tightly linked to the sea-ice ecosystem and transfer carbon from sea-ice primary producers to higher trophic level fish, mammal species and humans); (2) provisioning services through harvesting and medicinal and genetic resources; (3) cultural services through Indigenous and local knowledge systems, cultural identity and spirituality, and via cultural activities, tourism and research; (4) (climate) regulating services through light regulation, the production of biogenic aerosols, halogen oxidation and the release or uptake of greenhouse gases, for example, carbon dioxide. The ongoing changes in the polar regions have strong impacts on sea-ice ecosystems and associated ecosystem services. While the response of sea-ice–associated primary production to environmental change is regionally variable, the effect on ice-associated mammals and birds is predominantly negative, subsequently impacting human harvesting and cultural services in both polar regions. Conservation can help protect some species and functions. However, the key mitigation measure that can slow the transition to a strictly seasonal ice cover in the Arctic Ocean, reduce the overall loss of sea-ice habitats from the ocean, and thus preserve the unique ecosystem services provided by sea ice and their contributions to human well-being is a reduction in carbon emissions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,024
Score d'incertitude au seuil0,047

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0020,004
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,271
Écart entre enseignants0,250 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations108
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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