Cultivation of Cross-cultural Adaptability of Application-oriented University Students under the Background of Internationalization
Notice bibliographique
Résumé
Under the background of internationalization, the communication between countries is more and more close, which requires the cross-cultural adaptability(CCA) of talents. The cultivation of CCA of application-oriented university students has a great impact on their future development. The cultural foundation of application-oriented university students is relatively weak, but their practical ability is very strong, which requires changing the traditional talent training objectives, combining the characteristics of application-oriented university students and the training objectives of CCA, promoting the effective combination of theory and practice, and improving the effectiveness of CCA training. This paper mainly studies the cultivation of CCA of application-oriented university students under the background of internationalization. This paper analyzes the causes of cross-cultural maladjustment, and then puts forward some measures to cultivate students' CCA in application-oriented universities. In order to understand the problems of application-oriented university students' specific cross-cultural adaptation, this paper adopts the form of questionnaire survey. The results show that the most common problem of application-oriented university students in cross-cultural adaptation is the language problem which accounts for 27%, followed by the interpersonal problem which accounts for 23%, which is also caused by the differences of language and culture in the final analysis. In addition, there are still work situation problems accounting for 13%, psychological problems accounting for 12%, problems caused by natural environment accounting for 11%, problems caused by daily life accounting for 9%, and values problems accounting for 5%.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».