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Enregistrement W3205705492 · doi:10.1093/jas/skab235.021

21 Unravelling Transmission Ratio Distortion Across the Genome of a Crossbreed Beef Cattle Population

2021· article· en· W3205705492 sur OpenAlexaff
Daiane Cristina Becker Scalez, Samir Id‐Lahoucine, Pablo Augusto de Souza Fonseca, J. Casellas, Ángela Cánovas

Notice bibliographique

RevueJournal of Animal Science · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueGenetic and phenotypic traits in livestock
Établissements canadiensUniversity of Guelph
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBiologySingle-nucleotide polymorphismSireCrossbreedGeneticsPopulationSNPBeef cattleAlleleAnimal scienceGenotypeGeneMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Transmission ratio distortion (TRD) is a process when one allele from either parent is preferentially transmitted to the offspring. The identification of genomic regions affected by TRD might help in the detection of lethal alleles or potential genes affecting reproduction. Here, we investigated TRD in crossbreed beef cattle population aiming to identify genomic regions showing altered deviations in segregation that could be affecting reproduction performance. A total of 237 genotyped animals were used including 46 sires, 80 dams, and 111 parent-offspring (trios). The predominant breeds of these animals were Angus (61.83%), Simmental (18.99%), Gelbvieh (6.12%), Charolais (3.65%), Hereford (2.46%) and Limousin (1.57%). After excluding SNPs with minor allele frequency lower than 0.05 and call-rate lower than 0.90, a total of 369,902 autosomal SNPs were retained for further analyses. The SNP-by-SNP analysis was performed within a Bayesian framework using TRDscanv.2.0 software, using 100,000 iterations, with 10,000 iterations being discarded as burn-in. As table 1 shows, 33 SNPs were identified with TRD, considering a Bayes Factor (BF)≥100 and the approximate empirical null distribution of TRD at 0.01% margin error. Among them, 26 SNPs were parent-unspecific and 7 SNPs were parent-specific TRD. For parent-specific TRD, 214 were identified for sire- and 162 for dam-TRD (BF≥100). Among them, 4 SNPs were detected with sire- and dam-TRD in opposite direction of preference of transmission. Preliminary functional and positional analysis was performed using the list of TRD regions with BF≥100 and the approximate empirical null distribution of TRD at 0.01% margin error. For sire-TRD, 14% of the identified QTL (n = 254) were related to non-return rate. For dam-TRD, 21 regions related to conception rate were found (1.5%) and 13 regions related to stillbirth (0.93%). Haplotype analysis is in progress to identify additional candidate regions and alleles with TRD to better understand this phenomenon in a crossbreed beef population.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,017

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,281
Écart entre enseignants0,266 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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