MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W3205706179 · doi:10.3390/ani11102914

Modelling Broiler Requirements for Lysine and Arginine

2021· article· en· W3205706179 sur OpenAlexaff
Bernardo Rocha Franco Nogueira, Nilva Kazue Sakomura, Matheus de Paula Reis, Bruno Balbino Leme, Marie-Pierre Létourneau-Montminy, Gabriel da Silva Viana

Notice bibliographique

RevueAnimals · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueAnimal Nutrition and Physiology
Établissements canadiensUniversité Laval
Organismes subventionnairesConselho Nacional de Desenvolvimento Científico e TecnológicoCoordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível SuperiorFundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo
Mots-clésBroilerLysineArginineBody weightAnimal scienceFactorial experimentAmino acidMethionineLinear regressionChemistryBiologyBiochemistryEndocrinologyMathematicsStatistics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Six assays were conducted to investigate male and female broiler responses to standardized ileal digestible (SID) lysine (Lys) and arginine (Arg). Response data were modeled to estimate the efficiency of utilization (k) of both amino acids and adjust factorial models to predict bird intake for SID Lys and SID Arg. In each assay, 1280 Cobb 500® broilers (640 male and 640 female) were randomly assigned to one of sixteen dietary treatments with four replicates of 20 birds. Dietary treatments consisted of crescent levels of SID Lys or SID Arg based on the dilution technique. The values of k determined for each phase (1- to 14-, 15- to 28-, and 29- to 42-d-old) and sex were contrasted using linear regression with groups (sex and phase). The estimated efficiencies were 0.79 for Lys and 0.62 for Arg, which were unaffected by phase or sex. Factorial models based on body weight and weight gain (M1) and on body and feather protein weight and deposition (M2) were applied to estimate the SID Lys and Arg intake for growth. The amino acid intake based on M2 had a lower error of prediction. Broiler chickens require 94.9 and 92.9 mg/d of SID Lys and SID Arg to deposit 1 g of body protein.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,950
Score d'incertitude au seuil0,385

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,083
Tête enseignante GPT0,269
Écart entre enseignants0,186 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueAnimalsMême sujetAnimal Nutrition and PhysiologyTravaux en français237 207