Ghosting Us All: How Hollywood Obscures the Same Environmental Issues It Foregrounds
Notice bibliographique
Résumé
There is no shortage of disaster films in Hollywood. Be they natural, technologically driven, and/or the result of ideological structures that act on exploitative terms, film protagonists and societies at large engage with environmental disasters with regularity. However, if there is any change in the proliferation of such disasters and their causes, it is an increase, not a decrease or even critical discourse. Why do moviegoers experience such undeniable displays of environmental issues, yet generally are not granted access to such critical discourses by those displays? Using two blatantly similar endings to the films San Andreas and Skyscraper as a starting point, this paper examines the phenomenon of haunting to help explain how and why it can be that some of the more overt themes in Hollywood disaster films have such minimal effect upon the collective consciousness. Part theoretical considerations, part filmic narrative analysis that follows from them, the work here will bring together iterations of hauntology, Freud’s death drive, and capitalism to demonstrate shared aspects of all three that reduce the real environmental concerns at the forefront of the films’ plots to eco-ghosts. As ghosts, those concerns are present but also avoid direct discourse or resolution in virtue of haunting. Along with those of Thanos from the films of the Marvel Cinematic Universe, the experiences of the two protagonists played by Dwayne Johnson in the aforementioned films will be shown to be haunted themselves in ways that take them and the viewer close to eco issues at hand, but not in any substantive way – thus reinforcing and safeguarding the very capitalism that repeats such disasters. Article received: April 25, 2021; Article accepted: June 21, 2021; Published online: September 15, 2021; Original scholarly paper
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».