Disparities in Access to Preemptive Repeat Kidney Transplant: Still Missing the Mark?
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Background: The need for repeat transplant due to failing kidney allografts is increasing over time. The benefit of preemptive kidney retransplant (PKre-T) is controversial. Marginalized populations are less likely to undergo their first transplant preemptively; however, whether inequities exist for those undergoing PKre-T is unknown. Methods: We performed a cohort study of adult patients undergoing live and deceased kidney transplant in the United States from 2000 to 2018 identified using the Scientific Registry of Transplant Recipients, and we identified patients with first preemptive kidney transplant (PKT) and PKre-T. In the primary analysis, a multivariable logistic regression was used to identify independent predictors of PKre-T. In secondary analyses, multivariable Cox models were used to determine the association of PKre-T with death-censored and all-cause graft loss. Results: In total, 4910 (15.5%) patients underwent PKre-T, and 43,293 (19.1%) underwent first PKT. Inequities in access to PKre-T persisted (OR, 0.49; 95% CI, 0.44 to 0.55 for unemployed versus full time; OR, 1.61; 95% CI, 1.14 to 2.25 for graduate school versus not completing high school; OR, 0.61; 95% CI, 0.52 to 0.70 for Black versus White race); 7.1% of all transplanted Black patients received PKre-T versus 17.4% of White patients. Women were more likely to undergo PKre-T than men (OR, 1.42; 95% CI, 1.29 to 1.57). PKre-T was associated with superior graft survival relative to retransplant after a period of dialysis (HR, 0.73; 95% CI, 0.67 to 0.80 for all-cause graft failure; HR, 0.72; 95% CI, 0.65 to 0.81 for death-censored graft loss). Conclusions: Despite improved patient and graft survival, inequities in access to PKre-T persist. Patients with lower education, patients with reduced employment status, patients of Black race, and men are less likely to receive PKre-T.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
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