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Enregistrement W3205740846 · doi:10.4310/ajm.2021.v25.n2.a3

The $L^q$-spectrum for a class of self-similar measures with overlap

2021· article· en· W3205740846 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueAsian Journal of Mathematics · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMathematics
ThématiqueMathematical Dynamics and Fractals
Établissements canadiensUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMathematicsMultifractal systemMeasure (data warehouse)Bounded functionSpectrum (functional analysis)CombinatoricsDimension (graph theory)Bernoulli's principleExponentDiscrete mathematicsMathematical analysisFractal

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

It is known that the heuristic principle, referred to as the multifractal formalism, need not hold for self-similar measures with overlap, such as the $3$-fold convolution of the Cantor measure and certain Bernoulli convolutions. In this paper we study an important function in the multifractal theory, the $L^{q}$-spectrum, $\tau (q)$, for measures of finite type, a class of self-similar measures that includes these examples. Corresponding to each measure, we introduce finitely many variants on the $% L^{q}$-spectrum which arise naturally from the finite type structure and are often easier to understand than $\tau $. We show that $\tau$ is always bounded by the minimum of these variants and is equal to the minimum variant for $q\geq 0$. This particular variant coincides with the $L^{q}$-spectrum of the measure $\mu$ restricted to appropriate subsets of its support. If the IFS satisfies particular structural properties, which do hold for the above examples, then $\tau$ is shown to be the minimum of these variants for all $q$. Under certain assumptions on the local dimensions of $\mu$, we prove that the minimum variant for $q \ll 0$ coincides with the straight line having slope equal to the maximum local dimension of $\mu $. Again, this is the case with the examples above. More generally, bounds are given for $\tau$ and its variants in terms of notions closely related to the local dimensions of $\mu $.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: Méthodes
Score de désaccord entre enseignants0,340
Score d'incertitude au seuil0,527

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,276
Écart entre enseignants0,251 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle