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Enregistrement W3205740846 · doi:10.4310/ajm.2021.v25.n2.a3

The $L^q$-spectrum for a class of self-similar measures with overlap

2021· article· en· W3205740846 sur OpenAlexaff
Kathryn E. Hare, Kevin G. Hare, Wanchun Shen

Notice bibliographique

RevueAsian Journal of Mathematics · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMathematics
ThématiqueMathematical Dynamics and Fractals
Établissements canadiensUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMathematicsMultifractal systemMeasure (data warehouse)Bounded functionSpectrum (functional analysis)CombinatoricsDimension (graph theory)Bernoulli's principleExponentDiscrete mathematicsMathematical analysisFractal

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

It is known that the heuristic principle, referred to as the multifractal formalism, need not hold for self-similar measures with overlap, such as the $3$-fold convolution of the Cantor measure and certain Bernoulli convolutions. In this paper we study an important function in the multifractal theory, the $L^{q}$-spectrum, $\tau (q)$, for measures of finite type, a class of self-similar measures that includes these examples. Corresponding to each measure, we introduce finitely many variants on the $% L^{q}$-spectrum which arise naturally from the finite type structure and are often easier to understand than $\tau $. We show that $\tau$ is always bounded by the minimum of these variants and is equal to the minimum variant for $q\geq 0$. This particular variant coincides with the $L^{q}$-spectrum of the measure $\mu$ restricted to appropriate subsets of its support. If the IFS satisfies particular structural properties, which do hold for the above examples, then $\tau$ is shown to be the minimum of these variants for all $q$. Under certain assumptions on the local dimensions of $\mu$, we prove that the minimum variant for $q \ll 0$ coincides with the straight line having slope equal to the maximum local dimension of $\mu $. Again, this is the case with the examples above. More generally, bounds are given for $\tau$ and its variants in terms of notions closely related to the local dimensions of $\mu $.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,009

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0010,003
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,276
Écart entre enseignants0,251 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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