Determination of LME sensitivity of zinc-coated steels based on the programmable deformation cracking test
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The current work presents a new test method to evaluate liquid metal embrittlement (LME) susceptibility of zinc-coated steels in arc processes under application-oriented conditions. The procedure is based on the programmable deformation cracking test (PVR test). The PVR test is a variation of a controlled tensile test for hot cracking investigations in arc welding processes. Two dual-phase steels (DP600, DP980) and five transformation-induced plasticity steels (TRIP690, TRIP700, TRIP700, TRIP1100, TRIP1200) were used. The investigations showed that comparable thermo-mechanical loading conditions can be guaranteed for materials of different sheet thicknesses in the PVR test through a targeted adjustment of the heat input per unit length of weld. Furthermore, it was shown that the critical deformation rate $${v}_{cr}$$ <mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML"> <mml:msub> <mml:mi>v</mml:mi> <mml:mrow> <mml:mi>cr</mml:mi> </mml:mrow> </mml:msub> </mml:math> (used for assessing hot cracking susceptibility) may also be used to assess the LME susceptibility of a particular steel. Furthermore, another LME susceptibility parameter, the relative reduction in load-bearing ability $$\Delta\Sigma$$ <mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML"> <mml:mrow> <mml:mi>Δ</mml:mi> <mml:mi>Σ</mml:mi> </mml:mrow> </mml:math> could be derived, which may be used to understand how LME cracking affects materials’ mechanical and fracture properties.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle