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Enregistrement W3205762886 · doi:10.1055/s-0041-1736218

Compensatory Changes in Ground Reaction Forces in Small and Large Breed Dogs with Unilateral Hindlimb Lameness in Comparison to Healthy Dogs

2021· article· en· W3205762886 sur OpenAlexaboutno aff
Patrick Wagmeister, Stephanie Steigmeier‐Raith, Sven Reese, Andrea Meyer‐Lindenberg

Notice bibliographique

RevueVeterinary and Comparative Orthopaedics and Traumatology · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineVeterinary
ThématiqueVeterinary Orthopedics and Neurology
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLamenessBeagleMedicineHindlimbBreedGround reaction forceLabrador RetrieverBody weightCruciate ligamentHoofAnatomyAnimal scienceSurgeryInternal medicineBiologyKinematicsAnterior cruciate ligament

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Objective The aim of this study was to investigate whether small- to medium-sized dogs with a naturally occurring unilateral hindlimb lameness show the same compensatory changes in ground reaction forces as large-breed dogs and how the changes are displayed compared with healthy small- to medium-sized dogs. Study Design Small- to medium-sized dogs (n = 15) and large-breed dogs (n = 16) with unilateral rupture of the cranial cruciate ligament were examined. The kinetic parameters peak vertical force and vertical impulse of the two groups were compared with each other and compared with healthy Beagles (n = 15) and with healthy Labrador Retrievers (n = 17), respectively. Results The healthy Beagle group showed a significantly higher weight loading on the forelimbs compared with the healthy Labrador group. The affected groups in comparison with the corresponding healthy groups showed a higher load on the non-affected body half and a significant lower weight bearing on the affected limb. Comparing the two affected groups, no significant difference could be found. Conclusion Despite a substantially different initial situation regarding weight distribution of the examined small- to medium-sized dogs and large dogs, a unilateral hindlimb lameness leads to the same compensatory changes (cranial and lateral shift of the body mass centre).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,115
Tête enseignante GPT0,344
Écart entre enseignants0,229 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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