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Enregistrement W3205765608

THE INFLUENCE OF RISK FACTORS AND THE DEGREE OF LOSS OF EMPLOYMENT ON THE DEVELOPMENT OF POST-STROKE DEPRESSION AND ANXIETY IN PATIENTS WITH CVA

2021· article· en· W3205765608 sur OpenAlexaboutno aff
S. I Shtankov, Штаньков С. И, Yana Arzhanykh, Аржаных Я. В, E. V. Kharitonov, Харитонов Е. В

Notice bibliographique

RevueMedical Scientific Bulletin of Central Chernozemye (Naučno-medicinskij vestnik Centralʹnogo Černozemʹâ) · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueStroke Rehabilitation and Recovery
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAnxietyDepression (economics)Stroke (engine)Hospital Anxiety and Depression ScaleDiseaseMedicinePsychiatryPsychologyInternal medicine
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Stroke is one of the most common diseases of the nervous system, which is often complicated by the development of anxiety-depressive disorders. The frequency of occurrence and features of the course of depressive disorders in patients with stroke, as well as their relationship with somatic burden, were assessed. A retrospective analysis of 40 case histories of patients with stroke was carried out, a questionnaire survey using questionnaires: Hospital Anxiety and Depression Scale (HADS), Toronto Alexithymic Scale, TAS-26. Depressive disorders of varying severity were detected in more than 70% of the examined patients with stroke. Females are more likely to develop depression and anxiety. Among patients after ischemic stroke and acute myocardial infarction, the proportion of people with moderate and severe depression was higher. It was revealed that the younger the patients who have suffered a stroke, the harder they tolerate the fact of the disease and the more pronounced their depressive state. The severity of functional deficit after stroke directly affects the risk of developing post-stroke anxiety-depressive disorders. Thus, anxiety and depression in patients who are not able to perform work, therefore, released from work duties was manifested by clinically pronounced symptoms in 74.1% of cases, which indicates a significant role of the psychological reaction to the disease.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,218
Écart entre enseignants0,209 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
Routes d'admission1
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