Dopamine, Serotonin, and Structure/Function Brain Defects as Biological Bases for Treatment Response in Delusional Disorder: A Systematic Review of Cases and Cohort Studies
Notice bibliographique
Résumé
Although blockade of dopamine receptors D2 and D3 appears to be the main mechanism of antipsychotic action, treatment response variability calls for an examination of other biological systems. Our aim is to systematically review reports of treatment response in delusional disorder (DD) in order to help determine its biological bases. Computerized searches of ClinicalTrials.gov, PubMed, and Scopus databases (from 1999 to September 2021) were systematically reviewed, in keeping with PRISMA directives. We used the search terms: (treat * OR therap * AND (delusional disorder)). We included all studies that explored the biological mechanisms of treatment response in DD, as diagnosed by ICD or DSM criteria. A total of 4344 records were initially retrieved, from which 14 papers were included: case reports, case series, and cohort studies. Findings point to (1) dopaminergic dysfunction (based on biochemical and genetic studies), (2) serotonergic dysfunction (based on partial agonism/antagonism of drugs), and (3) brain structure/function impairment, especially in the temporal and parietal lobes, as crucial factors in treatment response. Further studies with higher levels of evidence are needed to help clinicians determine treatment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,019 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,005 |
| Bibliométrie | 0,015 | 0,016 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».