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Enregistrement W3205795106 · doi:10.1093/ee/nvab109

Three-dimensional Movement and Distribution of <i>Cryptolestes ferrugineus</i> (Coleoptera: Laemophloeidae) Adults in Stored Wheat Under Constant Temperatures and Moisture Contents

2021· article· en· W3205795106 sur OpenAlexaff
Vimala S. K. Bharathi, Fuji Jian, Digvir S. Jayas, Jason Morrison

Notice bibliographique

RevueEnvironmental Entomology · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueInsect Pest Control Strategies
Établissements canadiensUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBiologyMoistureBinWater contentCube (algebra)Constant (computer programming)HorticultureBotanyMaterials scienceAnimal scienceGeometryMathematicsComposite materialGeologyGeotechnical engineeringComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Understanding the movement and distribution of insects inside a grain bin is crucial to develop an effective stored grain management protocol. The three-dimensional movement and distribution of adult Cryptolestes ferrugineus (Stephens) at 20 and 30°C were determined in a 0.7 × 0.7 × 0.7 m3 (internal dimensions) wooden box filled with wheat of uniform moisture contents (12.5 ± 0.1%, 14.5 ± 0.1%, and 16.5 ± 0.1% wet basis). The wheat at a constant moisture content was filled into 343 mesh cubes (0.1 × 0.1 × 0.1 m3) and placed inside the wooden box. The center mesh cube in the box had one hundred adult insects introduced at the beginning of the movement. After 24 h, the 343 mesh cubes were removed from the wooden box in less than 45 min. Finally, the contents of each mesh cube were sieved, and the insects counted. Each experiment was replicated three times. A maximum of 17% of insects stayed at the introduced cube (center of the wooden box). About 50-88% of the introduced adults moved downward from the introduction location at the studied temperatures and moisture contents. This 24 h study showed that C. ferrugineus movements in three dimensions follow a diffusion pattern in the horizontal direction and move downward due to the 'drift' effect and geotaxis in the vertical direction.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,186
Écart entre enseignants0,179 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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