Phytochemical Screening and In-Vitro Antioxidant Activities of Various Extracts of Helichrysum petiolare Hilliard & B.L. Burtt used for the Treatment of Diabetes Mellitus in the Eastern Cape Province of South Africa
Notice bibliographique
Résumé
The phytochemical contents of the acetone, ethanol, and boiled and cold aqueous whole-plant extracts of Helichrysum petiolare were determined using standard phytochemical reaction methods. ABTS, DPPH, NO and TAC assays were used to evaluate their antioxidant properties. This study reported the highest total phenolic content (212,963 mg/g) in the boiled aqueous extract, while the ethanol had the highest flavonoid (172.393 mg/g) and proanthocyanidin contents (65.855 mg/g). Alkaloids, flavonols, and saponin were highest in the acetone extract, while the cold aqueous extract had the lowest phytochemical content. Among the extracts, the boiled aqueous extract had the highest DPPH•+ (IC50 0.02 mg/mL) and ABTS•+ (IC50 0.07) inhibition capacities, while the ethanol extract exhibited the highest NO• Inhibition (IC50 0.41 mg/mL) and TAC (IC50 0.19 mg/mL). These findings justify the use of H. petiolare in traditional medicine and further recommend the ethanol and boiled aqueous extracts of the plant as more effective extracts for medicinal treatment.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».