PSV-B-28 Late-Breaking: Development and validation of a Total Inflammation Index™ for identifying inflammation in Labrador Retrievers using a pressure walkway
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The objective of this trial was to develop an index system to identify inflammation in Labrador Retrievers using a pressure walkway system. Gait analysis data can be difficult to interpret between treatment groups or for identifying low grade inflammation. To calculate the Total Inflammation Index™, the distance away from the ideal score was calculated for four parameters for each dog, including gait lameness score, total pressure index, step/stride ratio, and hind reach. These values were equally weighted and added together to produce the Total Inflammation Index™. For validation, the Total Inflammation Index™ values were compared to biomarker data for inflammation including cartilage oligomeric matrix protein, interleukin-6, creatine kinase, and c-reactive protein. Forty Labrador Retrievers (20 male/20 female) were used in this trial. All dogs were passed over the pressure walkway (Gait4Dogs; CIR Systems, Inc) to obtain gait analysis at baseline, 24h prior to the first 5km run, 24h after the first 5km run, 24h prior to the final 16km run, and 24h after the final 16km run. All biomarkers and the Total Inflammation Index™ were both significantly lower at the pre-exercise timepoints and elevated after post-exercise timepoints (P < 0.01). The Total Inflammation Index™ had significant correlation between timepoints and all biomarkers, including cartilage oligomeric matrix protein (P < 0.01), interleukin-6 (P < 0.05), creatine kinase (P < 0.01), and c-reactive protein (P < 0.05). The Total Inflammation Index™ appears to be a valid assay to evaluate generalized inflammation in Labrador Retrievers, and is in agreement with inflammatory biomarker values.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».