Characteristics Associated With High-Intensity Binge Drinking in Alcohol Use Disorder
Notice bibliographique
Résumé
High-intensity binge drinking, defined as consuming 2-3 times the level of a binge (4 or 5 drinks for women or men), increases the risks of overdose and alcohol-related cancer relative to lower levels of drinking. This study examined the relationship between high-intensity binge drinking and three domains hypothesized to contribute to alcohol use disorder (AUD): incentive salience, negative emotionality, and executive function. This cross-sectional study at the National Institute on Alcohol Abuse and Alcoholism examined 429 adults with AUD and 413 adults without a history of AUD. Drinking was assessed using the 90-day Timeline Followback interview. The AUD sample was divided into training and testing sets, and a machine learning model was generated in the training set and then applied to the testing set, to classify individuals based on if they had engaged in high-intensity binge drinking. We also conducted regression models for the following dependent variables: the presence of high-intensity binge drinking, frequency of high-intensity binge drinking, and number of drinks per of binge. Independent variables in these regression models were determined by variable selection from the machine learning algorithm and included time thinking about alcohol, depression rating, and positive urgency as representative variables for the three domains. These variables were assessed using self-report measures. The models were applied to the adults without a history of AUD to determine generalizability. The machine learning algorithm displayed reasonable accuracy when classifying individuals as high-intensity binge drinkers (area under ROC=0.74, 95% CI 0.67, 0.80). In adults with AUD, greater depression rating (OR=1.04, 95% CI 1.01, 1.070) and amount of time thinking about alcohol (OR=1.48, 95% CI 1.20, 1.91) were associated with greater likelihood of high-intensity binge drinking. They were also associated with greater frequency of high-intensity binge drinking days and greater number of drinks on binge occasions. Our findings suggest that incentive salience may contribute to high-intensity binge drinking in both controls and individuals with AUD. Negative emotionality was only associated with high-intensity binge drinking in individuals diagnosed with AUD, suggesting that it may be a consequence rather than a cause of high-intensity binge drinking.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».