Sex differences in acute and long‐term brain recovery after concussion
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Concussion is associated with acute disturbances in brain function and behavior, with potential long‐term effects on brain health. However, it is presently unclear whether there are sex differences in acute and long‐term brain recovery. In this study, magnetic resonance imaging (MRI) was used to scan 61 participants with sport‐related concussion (30 male, 31 female) longitudinally at acute injury, medical clearance to return to play (RTP), and 1‐year post‐RTP. A large cohort of 167 controls (80 male, 87 female) was also imaged. Each MRI session assessed cerebral blood flow (CBF), along with white matter fractional anisotropy (FA) and mean diffusivity (MD). For concussed athletes, the parameters were converted to difference scores relative to matched control subgroups, and partial least squares modeled the main and sex‐specific effects of concussion. Although male and female athletes did not differ in acute symptoms or time to RTP , all MRI measures showed significant sex differences during recovery. Males had greater reductions in occipital‐parietal CBF (mean difference and 95%CI: 9.97 ml/100 g/min, [4.84, 15.12] ml/100 g/min, z = 3.73) and increases in callosal MD (9.07 × 10 −5 , [−14.14, −3.60] × 10 −5 , z = −3.46), with greatest effects at 1‐year post‐RTP. In contrast, females had greater reductions in FA of the corona radiata (16.50 × 10 −3 , [−22.38, −11.08] × 10 −3 , z = −5.60), with greatest effects at RTP. These findings provide new insights into how the brain recovers after a concussion, showing sex differences in both the acute and chronic phases of injury.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».