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Enregistrement W3205825870 · doi:10.1186/s12910-021-00709-0

Goods, causes and intentions: problems with applying the doctrine of double effect to palliative sedation

2021· article· en· W3205825870 sur OpenAlexaff
Hannah Faris, Brian Dewar, Claire Dyason, David G. Dick, Ainsley Matthewson, Susan Lamb, Michel Shamy

Notice bibliographique

RevueBMC Medical Ethics · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePalliative Care and End-of-Life Issues
Établissements canadiensCanadian Bio-Systems (Canada)University of CalgaryUniversity of OttawaOttawa Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPrinciple of double effectPhilosophy of medicineDoctrinePalliative sedationSedationPalliative careMedical lawAction (physics)ConsciousnessMedicinePsychologyIntensive care medicineLaw and economicsEpistemologyLawPsychiatryNursingPhilosophyAnesthesiaSociologyPolitical scienceAlternative medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Palliative sedation and analgesia are employed in patients with refractory and intractable symptoms at the end of life to reduce their suffering by lowering their level of consciousness. The doctrine of double effect, a philosophical principle that justifies doing a "good action" with a potentially "bad effect," is frequently employed to provide an ethical justification for this practice. MAIN TEXT: We argue that palliative sedation and analgesia do not fulfill the conditions required to apply the doctrine of double effect, and therefore its use in this domain is inappropriate. Furthermore, we argue that the frequent application of the doctrine of double effect to palliative sedation and analgesia reflects physicians' discomfort with the complex moral, intentional, and causal aspects of end-of-life care. CONCLUSIONS: We are concerned that this misapplication of the doctrine of double effect can consequently impair physicians' ethical reasoning and relationships with patients at the end of life.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,076
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,120
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Commentaire · Signal consensuel: Commentaire
Score de désaccord entre enseignants0,076
Score d'incertitude au seuil0,400

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0760,120
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,002
Bibliométrie0,0030,002
Études des sciences et des technologies0,0050,109
Communication savante0,0100,019
Science ouverte0,0050,013
Intégrité de la recherche0,0200,025
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,221
Tête enseignante GPT0,465
Écart entre enseignants0,244 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreCommentaire

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations22
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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