Outcomes of a Blended Care Coaching Program for Clients Presenting With Moderate Levels of Anxiety and Depression: Pragmatic Retrospective Study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Depression and anxiety are leading causes of disability worldwide, but access to quality mental health care is limited by myriad factors. Cognitive-behavioral coaching is rooted in evidence-based principles and has the potential to address some of these unmet care needs. Harnessing technology to facilitate broader dissemination within a blended care model shows additional promise for overcoming barriers to care. OBJECTIVE: The aim of this study is to evaluate the outcomes of a blended care coaching (BCC) program for clients presenting with moderate levels of anxiety and depression in real-world settings. METHODS: This study examined retrospective data from US-based individuals (N=1496) who presented with moderate levels of depression and anxiety symptoms and who received blended care coaching services. Using a short-term framework, clients met with coaches via a secure video conference platform and also received digital video lessons and exercises. To evaluate the effectiveness of the BCC program, mixed effects modeling was used to examine growth trajectories of anxiety and depression scores over the course of care. RESULTS: Out of the total sample of 1496 clients, 75.9% (n=1136) demonstrated reliable improvement, and 88.6% (n=1326) recovered based on either the Generalized Anxiety Disorder-7 scale (anxiety) or Patient Health Questionnaire-9 (depression). On average, clients exhibited a significant decline in anxiety and depression symptoms during the initial weeks of coaching, with a continued decline over subsequent weeks at a lower rate. Engaging in a coaching session was associated with lower anxiety (b=-1.04) and depression (b=-0.79) symptoms in the same week, as well as lower anxiety (b=-0.74) and depression (b=-0.91) symptoms the following week (P<.001). CONCLUSIONS: The BCC program demonstrated strong outcomes in decreasing symptomology for clients presenting with moderate levels of anxiety and depression. When clients received coaching sessions, significant decreases in symptoms were observed, reflecting the importance of session attendance. Additionally, the steepest declines in symptoms tended to occur during the initial weeks of coaching, emphasizing the importance of client buy-in and early engagement. Collectively, these findings have implications for addressing unmet mental health care needs in a more accessible, cost-effective manner.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».