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Enregistrement W3205833022 · doi:10.33151/ajp.18.909

Ethical Dilemmas with Little Time for Reflection: A Discussion of the Ethics of Out-of-Hospital Refusals

2021· article· en· W3205833022 sur OpenAlexaff
Bryson Galozo, Blair J. MacDonald

Notice bibliographique

RevueAustralasian Journal of Paramedicine · 2021
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueHealthcare Decision-Making and Restraints
Établissements canadiensUniversity of British ColumbiaIsland Health
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBeneficenceAutonomyPaternalismEthical dilemmaContext (archaeology)DilemmaPsychologyEthical decisionImpartialityEngineering ethicsSocial psychologyEpistemologyPolitical scienceLawPhilosophy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In this article, we consider an approach for ethical decision-making for refusals in the out-of-hospital environment. Autonomy and beneficence are discussed as the two ethical principles central to guiding paramedic decision-making in this context. We describe some situations where the two principles may come into conflict and where the working paramedic may be faced with an ethical dilemma. These cases may involve temptations of medical paternalism, which we argue ought to be avoided if possible. A discussion on navigating between autonomy and beneficence will be presented in order to help paramedics sort through dilemmas when these principles conflict. We argue that when these principles are in conflict, autonomy should primarily be respected – however, we will examine situations where the principle of autonomy cannot be applied and the paramedic should either attempt to rectify the patient's capacity for autonomous decision-making, or, if not possible, proceed with the principle of beneficence.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,332
Score d'incertitude au seuil0,719

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,063
Tête enseignante GPT0,430
Écart entre enseignants0,367 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
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Résumé présentoui

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