158 The Identification of Pig Calcium-sensing Receptor (pCaSR) Expression in Porcine Intestinal Enterocytes
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Enterocytes play important roles in nutrient absorption, while the intestinal porcine enterocyte cell line (IPEC-J2) is a non-transformed and permanent commercial cell line. The calcium-sensing receptor (CaSR) has been identified as calcium ions and L-amino acids sensor in the gut and studies have demonstrated that the CaSR is involved in nutrient digestion and absorption, as well as gut barrier function. Although the expression of CaSR on the basal membrane of the villus has been found in other animal species, its expression in porcine enterocytes (pCaSR) has not been investigated to date. To investigate the expression of pCaSR in isolated porcine enterocytes and IPEC-J2, cell sorting of ileal enterocytes by fluorescence-activated cell sorting (FACS) based on sucrase-isomaltose as enterocytes marker were performed to obtain pure porcine enterocytes. The digital droplet PCR (ddPCR), immunofluorescence staining, and Western blotting were applied for the detection of pCaSR expression at the gene and protein levels, respectively. Our results showed that about 3.3% of upper epithelial cells were characterized and sorted as pure porcine enterocytes, while the other cells were negative to the enterocytes marker. In addition, neither the isolated porcine enterocytes nor the IPEC-J2 expressed the pCaSR. In summary, pure porcine enterocytes could be obtained by using FACS with the sucrase-isomaltase as enterocytes marker but pCaSR is not expressed in either isolated porcine enterocytes or IPEC-J2, which provides new insights for future work exploring the role of pCaSR in the intestine.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».