Hybrid Beads of Zero Valent Iron Oxide Nanoparticles and Chitosan for Removal of Arsenic in Contaminated Water
Notice bibliographique
Résumé
Water contaminated with highly hazardous metals including arsenic (As) is one of the major challenges faced by mankind in the present day. To address this pressing issue, hybrid beads were synthesized with various concentrations of zero valent iron oxide nanoparticles, i.e., 20% (FeCh-20), 40% (FeCh-40) and 60% (FeCh-60) impregnated into a polymer of chitosan. These hybrid beads were employed as an adsorbent under the optimized conditions of pH and time to facilitate the efficient removal of hazardous arsenic by adsorption cum reduction processes. X-ray Diffraction (XRD), Scanning Electron Microscopy (SEM), Fourier Transform Infrared Spectroscopy (FTIR), Brunauer- Emmett-Teller BET, a porosity test and wettability analysis were performed to characterize these hybrid beads. The porosity and contact angle of the prepared hybrid beads decreased with an increase in nanoparticle concentration. The effects of various adsorption factors such as adsorbent composition, contact period, pH value and the initial adsorbate concentration were also evaluated to study the performance of these beads for arsenic treatment in contaminated water. FeCh-20, FeCh-40 and FeCh-60 have demonstrated 63%, 81% and 70% removal of arsenic at optimized conditions of pH 7.4 in 10 h, respectively. Higher adsorption of arsenic by FeCh-40 is attributed to its optimal porosity, hydrophilicity and the presence of appropriate nanoparticle contents. The Langmuir adsorption kinetics described the pseudo second order. Thus, the novel beads of FeCh-40 developed in this work are a potent candidate for the treatment of polluted water contaminated with highly toxic arsenic metals.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».