Adipose Tissue Radiodensity in Chronic Diseases: A Literature Review of the Applied Methodologies
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background: The concept of adipose tissue radiodensity is emerging and its relationship to disease prognosis has been infrequently explored. The aims of the present study were to evaluate published literature that explored adipose tissue radiodensity in relation to outcomes in health and disease and to summarize methodologies used to evaluate adipose tissue radiodensity by computed tomography (CT). Methods: A comprehensive literature review included all published studies that applied CT imaging of the abdominal region to define adipose tissue radiodensity. The review was performed without regard for study design or quality. Results: We identified 22 studies that evaluated the relationship between adipose tissue radiodensity and outcomes. The literature reviewed highlights significant methodological variation in terms of abdominal region selected, slice thickness, contrast media, dose, software, and radiodensity ranges used to define adipose tissues. This is primarily due to a lack of consensus about the effect such methodological variables have on body composition parameters. Conclusions: Authors should carefully report adipose tissue radiodensity, especially when it comes to prognosis inference. Consensus on methodology will enable meaningful advancement in understanding the importance of adipose tissue radiodensity in different disease conditions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,006 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».