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Enregistrement W3205893392 · doi:10.62608/2158-0669.1256

Faith Based Organizations and the Neoliberal State: Creating Resistance in Northern Argentina

2015· article· en· W3205893392 sur OpenAlexfundno aff
Laurie Occhipinti

Notice bibliographique

RevueJournal of International and Global Studies · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueReligion, Society, and Development
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesMcGill University
Mots-clésFaithResistance (ecology)State (computer science)Neoliberalism (international relations)Political scienceEnvironmental ethicsSociologyPublic administrationPolitical economyTheologyPhilosophy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

One of the fundamental tenets and practices of neoliberalism in Argentina was the withdrawal of the state from providing a range of social services to its citizens. The economic imperative of reducing spending coincided with an ideological push to limit the size of the state. Faith based organizations (FBOs) were among the actors who stepped in to fill the gap left by the retraction of services such as basic education and health care. In Argentina, the Catholic Church failed to offer opposition to years of military dictatorship but was effectively mobilized a decade later in resisting neoliberalism. This paper uses a case study of two faith based NGOs in northwestern Argentina in the late 1990s to consider some of the ways in which these organizations effectively became the primary social service agencies in remote rural communities. Drawing on the ideals of liberation theology, these FBOs went beyond providing services in poor communities to draw attention to the failure of the state to meet the needs of its people. Their status as religious organizations lent this critique a moral authority and legitimacy that the state itself, widely seen as uncaring and out of touch, lacked. This case study, based on over twelve months of ethnographic fieldwork, illustrates how these moral voices came to be of central importance as Argentina’s neoliberal government unraveled.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,204
Score d'incertitude au seuil0,751

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,311
Écart entre enseignants0,291 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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