Empirical Support for the Tenets of Sport Participation and Physical Activity-Based Models: A Scoping Review
Notice bibliographique
Résumé
Notwithstanding their wide-spread use, it is unclear what level of empirical evidence exists to support sport participation and physical activity-based models. Sport participation and physical activity-based models characterize different stages of sport involvement based on sport activities (organized and unorganized) individuals take part in throughout their lifespan. The objectives of this scoping review was to explore the nature of empirical support for tenets of sport participation and physical activity-based models describing the evolution of an individuals' sport participation. Seventeen different sport participation models were identified through an iterative literature review, using a snowball search strategy and expert (n= 8) consultation. Of the identified models, three described the evolution of an individual's sport participation based on their participation in different activities at various stages of sport involvement and were retained for the review. A second literature review identified peer-reviewed publications supporting at least one tenet of these three models. Many tenets of retained models received some empirical support from some of the 38 publications identified, but some tenets were not tested. Most of the evidence supporting tenets originated from studies among elite-level athletes. Whereas some evidence exists to support current sport participation and physical activity models, more research is warranted, particularly among the general population of non-elite athletes, for the models to be used in full confidence to guide sport policies, programs, and practices.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,046 | 0,150 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,005 |
| Bibliométrie | 0,018 | 0,019 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,003 |
| Communication savante | 0,008 | 0,007 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».