Candidate isolated neutron stars in the 4XMM-DR10 catalogue of X-ray sources
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT Most isolated neutron stars have been discovered thanks to the detection of their pulsed non-thermal emission, at wavelengths spanning from radio to gamma-rays. However, if the beamed non-thermal radiation does not intercept our line of sight or it is too faint or absent, isolated neutron stars can also be detected through their thermal emission, which peaks in the soft X-ray band and is emitted nearly isotropically. In the past 30 yr, several thermally emitting isolated neutron stars have been discovered thanks to X-ray all-sky surveys, observations targeted at the centre of supernova remnants, or as serendipitous X-ray sources. Distinctive properties of these relatively rare X-ray sources are very soft spectra and high ratios of X-ray to optical flux. The recently released 4XMM-DR10 catalogue contains more than half a million X-ray sources detected with the XMM–Newton telescope in the 0.2–10 keV range in observations carried out from 2000 to 2019. Based on a study of the spectral properties of these sources and on cross-correlations with catalogues of possible counterparts, we have carried out a search of isolated neutron stars, finding four potential candidates. The spectral and long-term variability analysis of these candidates, using Chandra and Swift-XRT data, allowed us to point out the most interesting sources deserving further multiwavelength investigations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,008 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,005 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».