Profiling the “big fish in a small pond” and examining which one swims the most happily
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Purpose To disentangle the impact of each type of overqualification, the author created four profiles of overqualified workers based on the metaphor of the big fish in a small pond: “the fish that fits the pond,” “the unaware big fish in a small pond,” “the fish fitting the pond, but feeling cramped” and “the aware big fish in a small pond.” Design/methodology/approach Using a Canadian representative survey, the author examined the distinctive effect of objective and subjective overqualification on job satisfaction among recent graduate workers. The subjective measure is based on the individual's perception of the match of his/her education level, training and experience with the requirements of his/her job; and the objective measure assesses the match between the individual's educational attainment and the skill level associated with his/her occupational group. Findings The results show that only the “the fish fitting the pond, but feeling cramped” and “the aware big fish in a small pond” profiles of overqualified workers lead to a lower probability of being satisfied with their job compared to “fish that fits the pond.” Originality/value The current study is original because the findings reveal that being objectively overqualified without feeling cramped has no consequence on workers' job satisfaction, while feeling cramped without being objectively overqualified leads to lower job satisfaction. Recruiters should therefore avoid to focus on overeducation since it has no impact on their job satisfaction. They should pay more attention to the feeling of being cramped when they look for the best candidates. Even if the candidate's diploma corresponds to that required by the position, this feeling reduces their chances to be satisfied with the job.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle