PSVIII-4 Genetic evaluation of functional heifer longevity in north American angus cattle
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The goals of this study were to develop a genetic evaluation system for a novel trait called functional heifer longevity (FHL), and determine if this novel trait is heritable. The FHL trait was defined as binary, in which the heifers received the code 1 if they had calved by the end of their third year (n = 377,938), or 0 if they were culled/sold during this period (n = 368,308). Analysis were performed using linear animal models and Bayesian inference. The significant systematic effects included in the statistical models are born by embryo transfer, year-season of birth, and age at calving (in months). Three models, differing according to their random effects (i.e., reduced model, which included only herd-year-season and additive genetic random effects; maternal genetic model, which added maternal genetic effects; and complete model, which further added maternal permanent environmental effects), were compared based on the deviance information criterion (DIC) and the estimates of genetic parameters. The reduced model was preferred according to the DIC values. However, high maternal heritabilities were estimated using the maternal genetic (0.51) and complete (0.36) models, indicating that maternal effects can impact the selection of heifers for breeding. Similar additive genetic heritabilities were estimated among the three models (0.24, 0.27, and 0.25 using the reduced, maternal genetic, and complete models, respectively), and no significant re-ranking of selection candidates were observed based on their additive genetic breeding values. Total heritabilities and correlations estimated between additive genetic and maternal genetic effects were 0.37 and -0.28 for the maternal genetic, and 0.31 and -0.27 for the complete model, respectively. This study shows that FHL is heritable, and that including maternal effects in the statistical models might be important. These results contribute to a larger project studying the genetics of female longevity in Angus cattle.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».