The red-sequence luminosity function in galaxy clusters since z similar to 1
Notice bibliographique
Résumé
We use a statistical sample of similar to 500 rich clusters taken from 72 deg(2) of the Red-Sequence Cluster Survey (RCS-1) to study the evolution of similar to 30,000 red-sequence galaxies in clusters over the redshift range 0.35 < z < 0.95. We construct red-sequence luminosity functions (RSLFs) for a well-defined, homogeneously selected, richness-limited sample. The RSLF at higher redshifts shows a deficit of faint red galaxies (to M-V >= -19.7) with their numbers increasing toward the present epoch. This is consistent with the "downsizing" picture in which star formation ended at earlier times for the most massive (luminous) galaxies and more recently for less massive (fainter) galaxies. We observe a richness dependence to the downsizing effect in the sense that, at a given redshift, the drop-off of faint red galaxies is greater for poorer (less massive) clusters, suggesting that star formation ended earlier for galaxies in more massive clusters. The decrease in faint red-sequence galaxies is accompanied by an increase in faint blue galaxies, implying that the process responsible for this evolution of faint galaxies is the termination of star formation, possibly with little or no need for merging. At the bright end, we also see an increase in the number of blue galaxies with increasing redshift, suggesting that termination of star formation in higher mass galaxies may also be an important formation mechanism for higher mass ellipticals. By comparing with a low-redshift Abell cluster sample, we find that the downsizing trend seen within RCS-1 has continued to the local universe.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».