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Enregistrement W3205925090 · doi:10.1016/j.jacc.2021.08.020

Prevalence and Prognostic Implications of Diabetes With Cardiomyopathy in Community-Dwelling Adults

2021· review· en· W3205925090 sur OpenAlexaff
Matthew W. Segar, Muhammad Shahzeb Khan, Kershaw V. Patel, Javed Butler, W.H. Wilson Tang, Muthiah Vaduganathan, Carolyn S.P. Lam, Subodh Verma, Darren K. McGuire, Ambarish Pandey

Notice bibliographique

RevueJournal of the American College of Cardiology · 2021
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCardiovascular Function and Risk Factors
Établissements canadiensSt. Michael's HospitalUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesNational Institute on Aging
Mots-clésMedicineInternal medicineCardiologyDiabetes mellitusCohortOverweightHeart failureIncidence (geometry)Body mass indexEndocrinology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Diabetes is associated with abnormalities in cardiac remodeling and high risk of heart failure (HF). OBJECTIVES: The purpose of this study was to evaluate the prevalence and prognostic implications of diabetes with cardiomyopathy (DbCM) among community-dwelling individuals. METHODS: Adults without prevalent cardiovascular disease or HF were pooled from 3 cohort studies (ARIC [Atherosclerosis Risk In Communities], CHS [Cardiovascular Health Study], CRIC [Chronic Renal Insufficiency Cohort]). Among participants with diabetes, DbCM was defined using different definitions: 1) least restrictive: ≥1 echocardiographic abnormality (left atrial enlargement, left ventricle hypertrophy, diastolic dysfunction); 2) intermediate restrictive: ≥2 echocardiographic abnormalities; and 3) most restrictive: elevated N-terminal pro-B-type natriuretic peptide levels (>125 in normal/overweight or >100 pg/mL in obese) plus ≥2 echocardiographic abnormalities. Adjusted Fine-Gray models were used to evaluate the risk of HF. RESULTS: Among individuals with diabetes (2,900 of 10,208 included), the prevalence of DbCM ranged from 67.0% to 11.7% in the least and most restrictive criteria, respectively. Higher fasting glucose, body mass index, and age as well as worse kidney function were associated with higher risk of DbCM. The 5-year incidence of HF among participants with DbCM ranged from 8.4%-12.8% in the least and most restrictive definitions, respectively. Compared with euglycemia, DbCM was significantly associated with higher risk of incident HF with the highest risk observed for the most restrictive definition of DbCM (HR: 2.55 [95% CI: 1.69-3.86]; least restrictive criteria HR: 1.99 [95% CI: 1.50-2.65]). A similar pattern of results was observed across cohort studies, across sex and race subgroups, and among participants without hypertension or obesity. CONCLUSIONS: Regardless of the criteria used to define cardiomyopathy, DbCM identifies a high-risk subgroup for developing HF.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,282
Score d'incertitude au seuil0,511

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0040,001
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,286
Écart entre enseignants0,266 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations92
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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